Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln) … Unterstützungskasse - Seminare & Fortbildungen - Betriebliches Gesundheitsmanagement - Firmenevents
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Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher - Du konzipierst und implementierst automatisierte ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging, Fehlerhandling) - Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI …
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Du denkst strukturiert, arbeitest eigenverantwortlich und hast ein gutes Gespür für Qualität und Wartbarkeit - Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse - Responsibilities: Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark)
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Sie schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen sowie innovative AI-Use-Cases. Design, Entwicklung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Pipelines auf Basis von Python (z. B. PySpark) in Databricks … Aufbau differenzierter Pipeline-Logiken zur Sicherstellung von Stabilität, SLA-Konformität und Auditierbarkeit
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Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere - mit Azure Databricks (Spark) … zukunftssicher - Du konzipierst und implementierst automatisierte ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging, Fehlerhandling)
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Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) … Du konzipierst und implementierst automatisierte ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging, Fehlerhandling)
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Jetzt bewerben - Berlin, Niedernhall-Waldzimmern Festanstellung - Let’s do IT! You usually find a solution to every problem … implement and productionise ML-based services on our AI- and big-data-platform Databricks, using Python, SQL and Linux
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Konzeption: Du konzipierst Datenplattformen mit Databricks sowie die zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur zur Umsetzung skalierbarer Datenpipelines … Beratung: Du entwickelst zukunftsorientierte Lösungen durch den Einsatz innovativer Technologien, die Kunden dabei helfen, Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen
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Fachwissen vertiefen: Deine Berufserfahrung und bestehende Consulting-Expertise bilden das solide Fundament, auf dem du tiefgreifende Spezialisierung in Databricks sowie den Bereichen Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, GenAI und Infrastructure-as-Code …
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Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Beratungsumfeld - Sicherer Umgang mit der Neuentwicklung von Data Pipelines und Datennmodellierung … Databricks Zertifizierungen wie Databricks AWS/Azure/GCP Architect sind von Vorteil, aber kein Muss
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