Entwicklung und Pflege globaler Preismodelle für Industrial Lines im Long-Tail-Geschäft, insbesondere Motor Fleet und Casualty - Überprüfung und Validierung der technischen Preisadäquanz sowie der Modellannahmen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Preismodelle sicherzustellen
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Aktive Entwicklung, Implementierung, Testing und Monitoring von Kreditentscheidungssystemen (Scorekarten, Kredit- und Basel- Rating) - Erarbeitung von Entscheidungsgrundsätzen zur Einführung neuer Strategien zur Risikooptimierung im Risikomanagement
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Durch die Verbindung von Statistik, Machine Learning und künstlicher Intelligenz mit innovativen Web-Anwendungen revolutionieren wir die Art und Weise, wie HR-Entscheidungen in Unternehmen getroffen werden … Bei Dir laufen alle Fäden zusammen, wenn es um die Entwicklung unserer R-Shiny Anwendungen geht
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Erstellung von Reports, Auswertungen und Präsentationen für Management und Gremien - Monitoring und Performanceanalyse von Asset-Manager-Mandaten sowie Aufbereitung von Kennzahlen für interne Entscheidungsprozesse - Entwicklung und Pflege quantitativer Modelle, einschließlich Datenaufbereitung, Plausibilisierung …
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Risikocontrolling im Bereich Kapitalanlagen, insbesondere Alternatives-Reporting, Kapitalanlageplanung und ESG-Steuerung - Aufbereitung und Visualisierung der Daten für ext./int. Berichterstattung (z.B. mit Tools wie Excel, R, Python, Tableau)
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Published: October 17, 2019 - tags: r , rstudio , python , career … We work across industries and throughout the world. We offer a mixture of training, modelling, and infrastructure support. Jumping Rivers is an Posit Full Service Certified Partner
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Durchführung von Datenanalysen und Auswertungsaufträgen unter Nutzung von Stammdaten - Unterstützung bei der Reporterstellung zum Lead-Management Prozess - Durchführung von Datentransformationen und -aufbereitung zur Weiterverarbeitung
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Für ein ein drittmittelfinanziertes Forschungsprojekt suchen wir ab dem 15.06.2026 eine studentische Hilfskraft (m/w/d) – 50 Std./Monat (mit Option auf Erhöhung). Die Stelle ist in eine durch die DFG geförderte Forschungsgruppe angesiedelt
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Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen - Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning - Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
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ahlen sind für dich mehr als nur Werte in einer Tabelle? Du erkennst Zusammenhänge, wo andere nur Datensätze sehen? Dann könnte diese Rolle bei HausHirsch genau dein nächster Karriereschritt sein. Wir suchen einen Data Analyst (m/w/d), der unsere Geschäftsentscheidungen mit klaren Analysen, strukturierten Auswertungen und …
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