Entwicklung von Indexern für strukturierte und unstrukturierte Daten - Aufbau skalierbarer RAG-Pipelines (Multi-Query, Query Rewriting, Embeddings, Semantic Chunking, Cross Encoder uvm.) Verarbeitung von PDFs, Scans, Fachbüchern, Tabellen, technischen Daten und Webinhalten
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Weiterentwicklung unseres RAG-Systems als Teil der Produktentwicklung: Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur - Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search) - Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle
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Weiterentwicklung unseres RAG-Systems als Teil der Produktentwicklung: Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur - Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search) - Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle
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Weiterentwicklung unseres RAG-Systems als Teil der Produktentwicklung: Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur - Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search) - Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle
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Anwendung von Prompt Engineering zur Definition des Agentenverhaltens in MCP-basierten Agentensystemen - Optimierung von RAG-Architekturen (z. B. LangChain/interne Bibliotheken) - Entwicklung und Fine-Tuning kleiner, domänenspezifischer LLMs
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Baue mit uns die Legal‑AI von Jurafuchs – auf Basis unserer proprietären Inhalte (Fragen, Lernmaterial, Foren, Urteile, Gesetzestexte). Fokus ist Backend & Plattform – kein UI/Frontend – mit Verantwortung für Retrieval‑Pipelines, Azure‑Integrationen, Evaluation sowie das Präzision/Speed/Cost‑Trade‑off
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Early ownership + equity. Build AI agents that replace legacy ERPs for real operators. Restrictions - No telecommuting - Agencies are OK … Work experience - 3–6 years - Skills - Python, FastAPI, Django, AWS Lambda, AWS Step Functions, AWS RDS, PostgreSQL, pgvector, LangChain, LangGraph, RAG, LLM orchestration, Pinecone, Docker, Terraform, CI/CD …
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Build and optimize cutting-edge AI backend solutions, designing RAG pipelines, integrating LLM APIs, and enabling scalable, high-performance AI products in Azure. APPLY NOW - This job operates on a hybrid model, requiring you to be based and work from within Bulgaria
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Vollzeit - Hybrid - Pascalstraße 51, 52076 Aachen - Mit Berufserfahrung - 19.11.25 - Unsere AI-Einheit im INFORM DataLab unterstützt Unternehmen dabei, moderne KI-Technologien strategisch und pragmatisch einzusetzen … inklusive Datenanbindung, RAG-Strukturen, Tooling und Evaluierung
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Als Fachreferent/-in Wasserrechtsverfahren sind Sie für die Erstellung und Verwaltung der Wasserrechtsanträge nach WHG der RAG Aktiengesellschaft in NRW und im Saarland zuständig. Dabei erstreckt sich Ihr Aufgabengebiet insbesondere auf
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