Technische Leitung eines neu entstehenden konzernweiten KI-Teams (bis zu 6 Personen) - Architektur, Entwicklung und Skalierung von KI-gestützten Anwendungen – z.B. Dokumentenverarbeitung, automatisierte Kundeninteraktionen, intelligente Analyseprozesse
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Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Systemen für Retriever-Augmented Generation (RAG) - Durchführung von Recherchen zur Verbesserung von Datenbanken und Retrieval-Algorithmen - Mitwirkung bei der Integration von NLP-Technologien in bestehende Systeme
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Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Systemen für Retriever-Augmented Generation (RAG) - Durchführung von Recherchen zur Verbesserung von Datenbanken und Retrieval-Algorithmen - Mitwirkung bei der Integration von NLP-Technologien in bestehende Systeme
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must-have: -Nachweisliche Erfahrung mit RAG Anwendungen, vorzugsweise mit Chatbots -Sehr gute Kenntnisse mit Python und LangChain -Gute Deutsch- und Englischkenntnisse - nice-to-have: -Erfahrung im Bereich information retrieval (IR), inbs
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Teilzeit - Hybrid - Nordostpark 84, 90411 Nürnberg - Ohne Berufserfahrung - 09.07.25 - Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung … Gestalte intelligente Systeme: Du pflegst unser RAG-Framework und erweiterst es um Funktionalitäten
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Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschat und Gesellschaft – genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT … Gestalte intelligente Systeme: Du …
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You will develop a RAG solution in a small team … No worries! A skeleton of the overall system will be provided; you can directly start discussing your ideas, implementing, and experimenting - To prepare you for the challenge, we will invite you to our office facilities at Forchheim for one day before the hackathon
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Integration, Management und Optimierung lokaler LLMs (Ollama, LLaMA, Mistral, DeepSeek) - Aufbau und Pflege der Embedding-Pipeline (Text-Chunks, pgvector, LangChain) - Entwicklung & Betreuung von RAG-Komponenten, Retrieval-Strategien, Scoring
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Konzeption, Entwicklung und Pflege unseres Housing Konfigurators in enger Abstimmung mit der Frontend-Entwicklung und unserem Product Team - Betrieb und Weiterentwicklung eines produktiven RAG-Systems (LLM + Vektorsuche + Monitoring)
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Konzeption, Entwicklung und Pflege unseres Housing Konfigurators in enger Abstimmung mit der Frontend-Entwicklung und unserem Product Team - Betrieb und Weiterentwicklung eines produktiven RAG-Systems (LLM + Vektorsuche + Monitoring)
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