Bereitschaft zu im Regelfall eintägigen Reisen • Erfahrung mit Schweißanlagen wünschenswert • Erfahrung mit Robotik und Automatisierung wünschenswert • Besitz einer gültigen Fahrerlaubnis Klasse B • Unbefristeter Arbeitsvertrag • 30 Tage Urlaub
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Im Klartext heißt das, dass Du einerseits eine Ausbildung zum Elektroniker für Betriebstechnik (m/w/d) bei LASCO durchläufst und hier einen intensiven Praxisbezug erhälst, andererseits aber ein Hochschulstudium Bachelor of Engineering Automatisierungstechnik …
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Conduct experiments with robotic platforms and compare results with simulations - Work with physics-based simulators (e.g … Tune and fit simulation parameters to match real-world robot behavior - Contribute to sim2real research and development tasks
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Deploy, configure, and test ARX robotic platforms at customer sites, training grounds, and field exercises; Set up, validate, and troubleshoot communication systems including: Tactical radios & encrypted communication devices
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Over 5 years of hands-on experience in robotics software development … Deep understanding of robotic systems architecture, including sensors, actuators, embedded computing platforms, and real-time system constraints - Well-versed in communication protocols such as CAN, Ethernet, TCP/UDP, and serial interfaces
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Model development: Build ML components across perception, prediction, or policy pathways (e.g., video models, multimodal encoders, world models, diffusion/transformer architectures). Systems integration: Work with real datasets, real-time constraints, and ML pipelines that must operate reliably on embodied robotic platforms
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Mit Everlast AI sorgen wir für mehr Umsatz – mit weniger Arbeit. Mit einem messerscharfen Automatisierungs-Fokus, einer Passion für digitalisierte Geschäftsprozesse und der Implementierung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen, haben wir die letzten Jahre einen neuen Markt in Deutschland erschaffen
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Permanent employee, Full-time · München - Role Responsibilities: What you will do - Design and implement high-performance C++ software for robotics applications, utilizing modern standards, efficient memory management, and multi-threading techniques
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(Your exact scope depends on your background and team alignment.) System Integration: Design and implement robotics software that integrates ML model inference into perception, decision-making, and action pipelines on real robotic platforms
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Synthetic Data: Produce synthetic ground truth outputs (segmentation, depth, state, pose, contacts, rewards) at scale and with validated quality. Sensor Realism: Train and apply learned models that transform simulated sensor outputs into realistic observations, capturing noise, artifacts, blur, rolling shutter, compression, and …
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