Cloud & Infrastructure: Du baust unsere AWS-Infrastruktur mittels Terraform (IaC) auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter … Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices
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Konzeption, Implementierung und Optimierung von Apache-Spark-Lösungen … Analyse und Behebung von Performance-, Stabilitäts- und Skalierungsproblemen … Entwicklung von Datenverarbeitungsprozessen mit PySpark … Automatisierung von Deployment-, Monitoring- und Betriebsprozessen
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Analytische und strukturierte Arbeitsweise - Hohe Problemlösungskompetenz - Selbstständiges Arbeiten in komplexen technischen Umgebungen … Technologien: Apache Spark, .NET for Apache Spark, PySpark, Docker, Monitoring/Observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), Linux, CI/CD
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Experience with Pyspark or Scala development and design - Experience using scheduling tools such as Airflow - Knowledge of Hadoop ecosystem including Spark, Hive, YARN and ETL frameworks - Strong SQL and RESTful services knowledge
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Custom Field 1: Backend Development - Custom Field 3: Backend Development - Country/Region: PL - Date: Aug 3, 2026 - Location: Kraków, PL, 30-302 - Working place: Hybrid - Working Location: Type of contract: Employment contract … Practical experience with Apache Spark
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Erstellung von sauberem, effizientem Code auf Grundlage von Spezifikationen und Richtlinien. - Entwicklung von Programmen und Systemen in Java. - Reparatur und Verbesserung bestehender Software für das zugewiesene Projekt. - Analyse und Bearbeitung definierter Incident-Fälle innerhalb des vereinbarten Leistungsumfangs
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Practical experience with Apache Spark - Strong programming experience using Java and/or Scala - Experience building and maintaining ETL solutions - Experience working with big data processing technologies - Strong communication skills in English
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Big Data & Analytics Technologien: Routiniert einsetzbare Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark im Projektkontext, mit fundierten Technologieentscheidungen. Cloud-Kompetenz mit AWS und GCP: Detaillierte Kenntnis der relevanten Cloud Analytics Services von AWS und GCP, mehrfach im Einsatz und …
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Erfahrung im Big-Data-Umfeld: Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Kafka, Spark, Hive, etc.) oder Cloud-Analytics-Services (AWS, GCP) … Projektinteresse: Du freust dich auf abwechslungsreiche, regionale und überregionale Projekte
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Translating business needs into effective data architectures and solutions - Supporting different aspects of projects, including areas such as cloud development, infrastructure setup, data engineering, data science, and generative AI use cases
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