Vergleichende Untersuchung von Large Language Models bzw. Codegenerierungsmodellen (z. B. GPT, Claude, LLaMA) - Entwicklung einer „Skill-Layer" (Prompt-Templates, Function Calling, Tool-Use-Agents), um die Modelle gezielt zu deterministischem, sicherem und verifizierbarem Code zu steuern
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Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre Architekturverantwortung in komplexen AI- oder Cloud … Fachwissen in GenAI-Architekturen: Du verstehst LLMOps …
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Denkweise in Policies, Logging, Observability, Tests und Fallbacks - Teamorientiert, arbeitest eng mit Architekt:innen, Data/ML-Teams und Fachbereichen zusammen und hilfst, Konzepte in produktive GenAI-Lösungen umzusetzen - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse - Responsibilities
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GenAI-Strategie für Softwareentwicklung: Du kombinierstagiles Mindsetmit Methodengenerativer AI. Konkret berätst du unsere Kunden, wie sie ihre Softwareentwicklungsprozesse mit AI nachhaltig effizienter machen und die Qualität messbar steigern
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Setze AI-Architekturen um: Du implementierst Architekturmuster wie AI-Microservices, AI-Gateways und Kontrollschichten gemäß unseren Principles für Enterprise-Ready AI Applications … B. für Assistants, Automatisierungen, Orchestrierung von Agenten oder intelligente Workflows
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Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher … Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität. Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden …
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Berufserfahrung: Du hast mindestens fünf Jahre in der Softwareentwicklung, KI-Lösungsentwicklung oder technischen Beratung gearbeitet, davon mindestens ein Jahre mit konkretem Fokus auf Azure AI oder LLM-Anwendungen im produktiven Einsatz
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Berlin, Hamburg, Köln, München … Dabei verbindest du moderne LLM- und Machine-Learning-Ansätze mit belastbarer Softwarearchitektur, systematischer Evaluation und einem klaren Blick für Sicherheit, Datenschutz und Nutzermehrwert
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Design and implement AI agent workflows and customer advisory capabilities - Develop and optimize LLM-based applications and RAG architectures … Define and implement testing and quality assurance concepts for AI-driven interactions
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Strukturierte Arbeitsweise mit hohem Engineering-Anspruch, qualitäts-, stabilitäts- und reproduzierbarkeitsorientiert - Sicherer und präziser Umgang mit KI-Tools im Fachgebiet und kritische Bewertung der Ergebnisse - Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich
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