Sie arbeiten eng mit zahlreichen Stakeholdern wie der IT, Fachbereichen, internationalen Standorten usw. in agilen, interdisziplinären Teams zusammen, um gemeinsam effektive und produktive (Gen)AI-Lösungen umzusetzen - Profil und Qualifikationen
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Dein duales Studium dauert acht Semester und schließt mit dem Bachelor of Science (B.Sc.) ab. Dabei verbindest du dein Studium am RheinAhrCampus in Remagen mit drei Praxissemestern an unserem Standort in Sankt Augustin. Während deiner Praxisphasen
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Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre Architekturverantwortung in komplexen AI- oder Cloud … Fachwissen in GenAI-Architekturen: Du verstehst LLMOps …
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Current master's student in Process Systems Engineering, Computational Engineering Science, Chemical Engineering or a comparable program - Programming experience in Python; experience with PyTorch is a plus - Experience in modeling, simulation and machine learning
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Azure Functions, Azure Kubernetes Service, Azure Container Apps, Event Grid, Service Bus, Cosmos DB, Azure SQL, Azure Storage, Azure AI Search, Entra ID, Key Vault und Virtual Network, und entwickelst skalierbare, sichere Cloud-Architekturen für produktionsreife KI-, Agenten …
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Lead Dev für AI-unterstützte Teams: Du übernimmst die Rolle des technischen Leads in Projekten und vermittelst wie GenAI im gesamten Softwareentwicklungszyklus eingesetzt werden kann. AI-gestützte Delivery: Du etablierst Arbeitsweisen, in denen Tools wie Claude Code, GitHub Copilot, Review Agents, Test- und Doku-Assistants …
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Nutzung von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) für die Datenauswertung, die Planung der nächsten Generation von Experimenten und die Ableitung von biologischem oder prozesstechnischem Know-how für die Optimierung der …
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Gleichzeitig setzt du skalierbare Backend-Services mit C#, .NET und Python um und bindest Frontend-Anwendungen über performante APIs ein. Architektur & Integration: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst maßgeschneiderte Cloud-Architekturen, die den höchsten Sicherheits- und Performance-Standards gerecht werden
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Nutzung von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) für die Datenauswertung, die Planung der nächsten Generation von Experimenten und die Ableitung von biologischem oder prozesstechnischem Know-how für die Optimierung der …
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Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher … Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität. Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden …
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