Du analysierst Unternehmensdaten zielsicher und bereitest diese auf. Du sorgst für Datentransparenz im Unternehmen. Du arbeitest in Business Intelligence Projekten. Du setzt unsere Datenstrategie im Team um. Ausbildungsdauer: 6 Semester zzgl. Bachelorarbein
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Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre Architekturverantwortung in komplexen AI- oder Cloud … Fachwissen in GenAI-Architekturen: Du verstehst LLMOps …
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Die/Der Stelleninhaber*in vertritt die Medientheorie in Forschung und Lehre in ganzer Breite mit einer Profilierung im Bereich der Künstlichen Intelligenz und leistet einen Beitrag zur eigenständigen Theorieentwicklung innerhalb der Medienwissenschaft, auch …
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Architektur & Integration: Du konzipierst skalierbare Architekturen und definierst, wie sich Conversational AI Plattformen, LLMs und Backend-Systeme nahtlos und sicher in die bestehende IT-Landschaft (Cloud/On-Prem) des Kunden einfügen
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Lead Dev für AI-unterstützte Teams: Du steuerst Dev-Teams technisch und machst vor, wie man GenAI im gesamten Software-Lifecycle sinnvoll einsetzt. AI-gestützte Delivery: Du etablierst Arbeitsweisen, in denen Tools wie Claude Code, GitHub Copilot, Review Agents, Test- und Doku-Assistants selbstverständlich genutzt werden
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Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen - Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails) - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Kunden
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Gleichzeitig setzt du skalierbare Backend-Services mit C#, .NET und Python um und bindest Frontend-Anwendungen über performante APIs ein. Architektur & Integration: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst maßgeschneiderte Cloud-Architekturen, die den höchsten Sicherheits- und Performance-Standards gerecht werden
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Abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik oder vergleichbar - Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung - Responsibilities: Entwicklung und Umsetzung innovativer Automatisierungssysteme - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams - Analyse und Optimierung bestehender Systeme
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Interesse an zielgerichteten Trainingsangeboten - Verständnis für digitale Exzellenz und KI-Transformation - Responsibilities: Gemeinsames Wachstum und Lernen - Mitarbeit an anspruchsvollen Projekten - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
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ausgeprägtes Organisations- und Koordinationstalent sowie ein strukturiertes Vorgehen zur effizienten Projektplanung und -durchführung mit der Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich und zielgerichtet zu steuern … Konzeption und Präsentation von Projektvorschlägen zur Harmonisierung und Digitalisierung sowie zum …
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