Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise …
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Werden Sie Teil von 1&1. In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf. Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen …
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Übernahme von DevOps Workloads im Data Science Team - CI/CD Pipelines für unsere ML & AI-Services - Implementation von AI-Obervability Lösungen - Optimierung von GenAI Deployments - Entwicklung von Schnittstellen für AI-Lösungen in Python
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In unseren aktuellen Forschungsvorhaben widmen wir uns dabei zunehmend der Schnittstelle zwischen klassischer theoretischer Elektrotechnik und modernen Machine-Learning-Methoden, um hochkomplexe physikalische Phänomene präzise und recheneffizient zu …
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Je nach Bedarf im Kundenprojekt übernimmst du mehrere Rollen … Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools undschreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)
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Je nach Bedarf im Kundenprojekt übernimmst du mehrere Rollen … Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools undschreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)
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PhD in Computer Science, Bioinformatics, Artificial Intelligence or a related field or equivalent experience level - Solid understanding of machine learning fundamentals, including common algorithms, model training and evaluation techniques
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Je nach Bedarf im Kundenprojekt übernimmst du mehrere Rollen … Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools und schreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)
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In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf. Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
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Als MLOps Engineer bist Du ein integraler Bestandteil unseres Beratungsteams und arbeitest eng mit Kund:innen zusammen, um ML-Plattformen zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren … Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt
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