Idealerweise hast du bereits mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Cloud-Lösungen wie SageMaker/Vertex AI gearbeitet. Monitoring-Mindset: Du hast Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Stacks (z. B. Prometheus, Loki, Grafana) und verstehst DevOps-Prinzipien
1
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise …
2
Innovative ideas are the hallmark of our successes and move us on … Development, implementation, and monitoring of the Machine Learning Operations framework to guarantee knowledge and results continuity throughout the entire lifecycle of our assets
3
Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen (Machine Learning, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice … Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows sowie aktive Mitgestaltung des Data Science- und KI-Toolstacks
4
Du übernimmst Verantwortung für die Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Anwendungen im Produkt Explorer - Dabei setzt Du modernste ML-Methoden ein, insbesondere im Bereich Recommender Systems … Du stellst die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der von Dir entwickelten Modelle sicher
5
Machine Learning … Wir sind CHECK24, das Vergleichsportal und Marktführer, das modernste Tools und Technologien nutzt, um Innovationen voranzutreiben. Mit unserem Produkt CHECK24 Explorer verbinden wir Abenteuerlust und Technologie, indem wir unseren Kunden ermöglichen, Erlebnisse einfach zu finden und zu buchen
6
Werden Sie Teil von 1&1. In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf. Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen …
7
In unseren aktuellen Forschungsvorhaben widmen wir uns dabei zunehmend der Schnittstelle zwischen klassischer theoretischer Elektrotechnik und modernen Machine-Learning-Methoden, um hochkomplexe physikalische Phänomene präzise und recheneffizient zu …
8
Grundverständnis für maschinelles Lernen, medizinische Bildverarbeitung oder verwandte KI-Methoden (wünschenswert) … Kenntnisse im Zuwendungsrecht und in BMBF-Berichterstattungsanforderungen (wünschenswert) - Vertrautheit mit Interoperabilitätsstandards im Gesundheitswesen (wünschenswert)
9
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related field - 1–5 years of experience, including at least 1 year in AI/ML or software development … Experience developing and fine‑tuning ML models using industry‑standard frameworks or cloud platforms
10