A modern cloud‑native Kubernetes environment using CNCF technologies rollout on Azure - Work with C4 and Arc42 to document and communicate architectures clearly … Design MlOps‑ready solutions together with data science and engineering teams
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You design, build, and manage Kubernetes clusters on AWS EKS with high security and scalability standards for autonomous driving AI/ML workloads … Additionally, you develop and maintain infrastructure components such as experiment tracking, model registry, and artifact storage tailored to autonomous driving data
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So machen wir die Energiewende … Bei uns bist Du Teil eines agilen Produktteams und arbeitest an der Weiterentwicklung und dem Betrieb einer Machine-Learning-Lösung, die mit Daten die Verwaltung und Pflege von Assets im Netzgeschäft optimiert
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Studium im Bereich Künstliche Intelligenz/Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Ingenieurausbildung - Erste Erfahrung im Bereich Entwicklung von Systemen auf Basis von Deep Reinforcement Learning ist wünschenswert
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Fachliche und disziplinarische Führung des AI/ML‑Engineering‑Chapters - Definition und Etablierung von Standards für produktive AI-Systeme, insbesondere für Evaluierung, Testing, Monitoring, Guardrails und Reliability - Weiterentwicklung methodischer Ansätze für LLM-basierte, wissensintensive und agentische Systeme …
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So machen wir die Energiewende … Betrieb und Weiterentwicklung: Für den stabilen Betrieb der Services in Azure übernimmst Du Verantwortung und treibst die Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen voran
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Berührungspunkte mit Machine Learning, etwa Feature Engineering, Modellbewertung oder Retraining, sowie ein grundlegendes Verständnis technischer Betriebsaspekte. Strukturierte Arbeitsweise, Übernahme von Verantwortung für eigene Tasks und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln
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Wir verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift … Wir übernehmen Verantwortung für den stabilen Betrieb der Services in Azure und treiben die Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen voran
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Wir fühlen uns im Umgang mit APIs, Backend-Integration und dem Betrieb produktiver Systeme sicher; Kenntnisse in MLOps, Databricks, New Relic, Power BI oder mobilen App-Backends sind ein Plus. Wir arbeiten strukturiert, übernehmen Verantwortung für unsere Tasks und können technische Sachverhalte verständlich …
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Wir fühlen uns sicher im Umgang mit APIs, Backend-Integration und dem Betrieb produktiver Systeme; Kenntnisse in MLOps, Databricks, New Relic, Power BI oder mobilen App-Backends sind ein Plus … Wir verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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