Architektur & Design von On-Prem-Plattformen für AI/ML-Workloads in Zusammenarbeit mit unseren Dienstleistern - Aufbau, Betreuung und Weiterentwicklung skalierbarer Infrastruktur-Stacks - Implementierung und Integration von Container- & Orchestrierungslösungen (z. B
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Eine moderne, cloud-native Kubernetes-Umgebung mit CNCF-Technologien basierend auf Azure - Anwendung von C4 und Arc42, um Architekturen klar zu dokumentieren und zu kommunizieren … Gestaltung von MlOps Lösungen gemeinsam mit Data-Science- und Engineering-Teams
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Im Rahmen des von der DFG geförderten Sonderforschungsbereichs (SFB) Matrix in Vision werden im Teilprojekt „C03-Quantitative Bildgebung“ standardisierte Magnetresonanzverfahren (MR) für die Unterstützung verschiedener Anwendungsprojekte …
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Du analysierst komplexe Datenbestände mit Python (pandas, sklearn) und SQL, um durch Machine Learning Modelle (z.B. Clustering, Forecasting) wertvolle Erkenntnisse für unsere Produktentwicklung zu gewinnen. Als Sparringspartner für Produktmanagement und Geschäftsführung übersetzt du Analyseergebnisse in …
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End-to-End-Architekturverantwortung für Kernlösungen auf Kubernetes, ausgerollt auf Azure - Definition von Prinzipien und Leitplanken für unser Cloud-native und CNCF-basiertes Ökosystem … Wesentlicher Einfluss auf MlOps-Fähigkeiten und Datenplattformen über mehrere Produkte hinweg
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Die Juniorprofessur ist im Grenzbereich von angewandter Mathematik, Statistik und Informatik angesiedelt und widmet sich der Entwicklung und Analyse moderner Methoden des maschinellen Lernens. Die BTU trägt das Gütesiegel des Deutschen Hochschulverbandes (DHV)
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Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen … Wir suchen international renommierte Kandidatinnen und Kandidaten, die überzeugende langfristige Forschungspläne vorantreiben, die das vorhandene Fachwissen ergänzen und erweitern
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Recherche, Evaluierung und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen und -Technologien, basierend auf aktuellen Forschungsergebnissen - Adressatengerechte Dokumentation und Präsentation der entwickelten Modelle und deren Ergebnisse
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Entwicklung eines semi-parametrischen Modells - Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen - BESTE VORAUSSETZUNGEN - Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung - Programmiererfahrung mit Python und PyTorch und Kenntnisse in Deep Learning
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Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher … Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität. Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden …
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