Du betreust den gesamten End-to-End‑AI‑Lifecycle – von der Identifikation relevanter Use Cases über Datenaufbereitung und Modellentwicklung bis hin zu Deployment und Monitoring … Du hast bereits mehrere Jahre praktische Erfahrung im Bereich AI, Machine Learning oder Data Science, idealerweise mit End-to-End …
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Eine moderne, cloud-native Kubernetes-Umgebung mit CNCF-Technologien basierend auf Azure - Anwendung von C4 und Arc42, um Architekturen klar zu dokumentieren und zu kommunizieren … Gestaltung von MlOps Lösungen gemeinsam mit Data-Science- und Engineering-Teams
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Recherche, Evaluierung und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen und -Technologien, basierend auf aktuellen Forschungsergebnissen - Adressatengerechte Dokumentation und Präsentation der entwickelten Modelle und deren Ergebnisse
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Du bearbeitest anspruchsvolle Fragestellungen rund um die Optimierung und Konstruktion von Kurven und Flächen. Du konzipierst und trainierst innovative Machine-Learning-Modelle für komplexe geometrische Probleme im Automobilbau
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Wir suchen einen DevOps/MLOps Engineer mit Interesse am Aufbau, an der Optimierung und am Betrieb cloud-nativer Infrastrukturen für skalierbare, universell einsetzbare KI-Assistenten im Ökosystem der European Open Science Cloud (EOSC)
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Entwicklung eines semi-parametrischen Modells - Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen - BESTE VORAUSSETZUNGEN - Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung - Programmiererfahrung mit Python und PyTorch und Kenntnisse in Deep Learning
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Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung - Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter …
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DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN - Du leitest die Entwicklung, Bewertung und Anwendung von Machine Learning-Algorithmen und Workflows zur Charakterisierung und zum De-novo-Design von Biomolekülen zur Beschleunigung der Wirkstoffforschung
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Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher … Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität. Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden …
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Strukturierte Arbeitsweise mit hohem Engineering-Anspruch, qualitäts-, stabilitäts- und reproduzierbarkeitsorientiert - Sicherer und präziser Umgang mit KI-Tools im Fachgebiet und kritische Bewertung der Ergebnisse - Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich
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