Du bearbeitest anspruchsvolle Fragestellungen rund um die Optimierung und Konstruktion von Kurven und Flächen. Du konzipierst und trainierst innovative Machine-Learning-Modelle für komplexe geometrische Probleme im Automobilbau
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The postdoctoral researcher will: - Conduct joint research in probabilistic deep learning. - Publish research results in leading machine learning, statistics, and AI venues. - Manage organizational aspects of our role in the core-informatics program
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Research, prototype, and integrate new deep learning algorithms from recent literature (NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV) to improve 3D reconstruction quality … Implement and tune custom training pipelines and loss functions, and evaluate their impact on mesh and texture quality
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Standort: Wolfsburg, DE, 38436 - Tätigkeitsfeld: Forschung und Entwicklung - Karrierelevel: Praktikanten … Praktisches Untersuchen von datengetriebenen Deep-Learning-Methoden zur Szenengenerierung für einen ausgewählten Anwendungsfall
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Gestartet als Spin-off der TU München, haben wir, die MVTec Software GmbH, uns zu einem international führenden Softwareentwickler für industrielle Bildverarbeitung entwickelt … dem Training und der Evaluierung von Deep-Learning-Netzen
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HITS conducts basic research in the natural sciences, mathematics and computer science with a focus on the processing, structuring, and analyzing of large amounts of complex data and the development of computational methods and software … to join the Machine Learning and Artificial Intelligence (MLI) group to …
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Dein Herz schlägt für Software? Gestartet als Spin-off der TU München, haben wir, die MVTec Software GmbH, uns zu einem international führenden Softwareentwickler für industrielle Bildverarbeitung entwickelt. MVTec-Produkte werden in unterschiedlichsten Anwendungsgebieten eingesetzt, unter anderem in der Elektro- und …
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Unterstützung bei Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen für Computer-Vision-Anwendungen - Mitwirkung bei Implementierung, Evaluation und Optimierung von Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow - Datenaufbereitung, Experimentdesign und Performance-Analyse entlang des gesamten ML-Workflows
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Implementation of an updated deep learning model architecture … You are studying for a master's degree in computer science, physics, mathematics, engineering or a related subject and have a good academic record - Experience in Python and basic knowledge of machine learning
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PhD degree in machine learning, control, signal processing, computational statistics or another nearby relevant area or a foreign degree equivalent to a PhD degree in machine learning, control, signal processing or computational statistics … ability to use deep learning on large datasets
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