Current master's student in Process Systems Engineering, Computational Engineering Science, Chemical Engineering or a comparable program - Programming experience in Python; experience with PyTorch is a plus … Experience in reinforcement learning is not required but highly beneficial
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Development of a reinforcement learning (RL) environment: Based on the Unreal Engine and the Gymnasium API … A student enrolled on a degree programme in computer science or a related technical discipline - Good knowledge of C++ programming
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Einarbeitung in den bestehenden RL-MCA - Durchführung einer Recherche, wie die Simulationsgüte quantifiziert werden kann - Erstellung einer Metrik zur Quantifizierung der Simulatorgüte - gegebenenfalls Durchführung von Studien zur Bestätigung der Metrik mit verschiedenen MCA
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Clera - Software Engineering … You'll own end-to-end product experiences—from frontend dashboards to backend services—that enable frontier labs and external partners to create, evaluate, and iterate on reinforcement learning training data
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Deutsches Institut für Ernährungsforschung Stiftung des öffentl.Rechts – Potsdam - Aufgaben - Develop, implement and apply digital twins and RL agents based on multimodal health data for personalized recommendations of dietary and other health behavior to improve health … Excellent master and doctoral degree with …
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The institute’s mission is to conduct experimental and clinical research in the field of nutrition and health, with the aim of understanding the molecular basis of nutrition-dependent diseases, and of developing new strategies for treatment and prevention … We are seeking one highly motivated scientist with …
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TECH & Engineering - Vollzeit Lissabon, Portugal - Jetzt bewerben - Jetzt bewerben - We work at the intersection of pricing science, offer personalisation, advanced statistics, and scalable software. You'll build and bring into production state-of-the-art probabilistic models - like hierarchical Bayesian regression, SVI, or bandit …
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Mit der rasanten Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz hat sich Reinforcement Learning in den vergangenen Jahren als vielversprechende Alternative zu modellbasierten Regelungsverfahren für die Steuerung von Laufrobotern etabliert
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Einarbeitung in eine Multi-Agent Reinforcement Learning Trainingsumgebung - Ggf. Erweiterungen der Trainingsumgebung um für UAV relevante Features … Evaluation der trainierten Agenten, inkl. ihrer Stärken und Schwächen - Dokumentation der Ergebnisse und ggf
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Leidenschaft für technologischen Fortschritt ausleben? Dabei sein, wenn Innovationen Wirklichkeit werden … Thema: Einfluss von Catastrophic Forgetting beim Anwenden von Reinforcement Learning, insbesondere DDPG und entsprechende Gegenmaßnahmen
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