Ziel der Abschlussarbeit ist es, mittels moderner Unsupervised-Learning-Ansätze (insbesondere Clustering und Dimensionalitätsreduktion) die Ursachen und Verantwortlichkeiten für überdurchschnittlich lange Bearbeitungszeiten zu identifizieren
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Idealerweise hast du bereits mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Cloud-Lösungen wie SageMaker/Vertex AI gearbeitet. Monitoring-Mindset: Du hast Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Stacks (z. B. Prometheus, Loki, Grafana) und verstehst DevOps-Prinzipien
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Studium der Kybernetik, Mechatronik, Medizintechnik, Informatik oder eines vergleichbar - Du hast Programmierkenntnisse in Python, z. B. mit TensorFlow oder PyTorch - Erfahrung mit Machine Learning, idealerweise Deep Learning für Zeitreihendaten
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Forschung und Entwicklung neuromorpher KI-Systeme: Sie erforschen, entwickeln und optimieren KI-Algorithmen – insbesondere Spiking Neural Networks – sowie Tools, Methoden und Benchmarks für deren Entwurf und Simulation auf bei Fraunhofer entwickelter …
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Our mission at SafeAD is to deliver the most intelligent and safe autonomous driving technology … Experience with deep learning in at least one sensor modality (camera / LiDAR/ RADAR), ideally using transformer based models
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Wofür wir deine Unterstützung brauchen … Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle - Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren
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End-to-End MLOps: Du transferierst KI-Modelle aus der Cloud in die operativen Netzwerke der Kunden und entwickelst Prozesse für zuverlässige lokale Inferenz-Services … Engineering-Mindset: Du verfügst über Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform), modernen Workflows wie Git und der Containerisierung (z.B. Docker)
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Turn machine learning proof of concepts into robust products for real-time analysis of measurements on edge devices and backend systems. Lead the design and implementation of scalable ML pipelines and data processing components for the analysis of high-volume sensor data and drive engineering best practices in the team
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Aktualität: 06.03.2026 - Anzeigeninhalt: 06.03.2026, Advantest Europe GmbH - Böblingen … Über uns: IoT, 5G and Artificial Intelligence. Unthinkable without us. More than half of all the microchips produced worldwide first pass through our hands
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Our mission at SafeAD is to deliver the most intelligent and safe autonomous driving technology. We believe the key to achieving this is all AI and mapless … Experience with transformers and / or graph neural networks architectures
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