Idealerweise hast du bereits mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Cloud-Lösungen wie SageMaker/Vertex AI gearbeitet. Monitoring-Mindset: Du hast Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Stacks (z. B. Prometheus, Loki, Grafana) und verstehst DevOps-Prinzipien
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Werden Sie Teil von 1&1. In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf. Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen …
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Wir entwickeln militärische Simulationsumgebungen für Studien und Forschungsprojekte, welche für Analysen und zum KI-Training verwendet werden … Wir implementieren und erproben modernste Deep Reinforcement-Learning Ansätze für die Nutzung im militärischen Umfeld, mit denen sich unsere KI-Anwendungen sicher, datensparsam und …
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Hill-climb in large-scale training: Conduct large-scale LLM training runs, analyze evaluation scores in depth, propose hypotheses for improvement and directly implement them in order to maximize performance on our benchmarks
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Save this Job Save … SafeAD - Karlsruhe, Germany - In this role, you’ll: Develop and refine models for online road topology extraction and lane connectivity prediction … Experience with transformers and/or graph neural networks architectures
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In dieser Rolle stellen Sie den stabilen, skalierbaren Betrieb moderner ML- und GenAI-Systeme sicher und bauen eine durchgängige Delivery-Kette von der Entwicklung bis zur produktiven Nutzung auf. Aufbau und Betrieb von CI/CD/CT-Pipelines für Machine-Learning-Modelle und GenAI-Anwendungen (inkl. Prompt-Workflows)
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The postdoctoral researcher will: - Conduct joint research in probabilistic deep learning … Manage organizational aspects of our role in the core-informatics program. - Initiate and strengthen scientific collaborations within KIT, the Helmholtz association, and with external partners
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Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry und idealerweise Databricks. Expertise in Infrastructure as Code (Terraform) sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen
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Unbefristet - Vollzeit - Hybrid (70563, Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland) … Du wählst geeignete Ansätze: von klassischem Machine/Deep Learning über Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bis hin zu Agentensystemen
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Erfahrung mit Containerisierung (z. B. Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen - Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails) - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Kunden
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