Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung - Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter …
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In der Fakultät Informatik und Mathematik ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Professur der Bes.-Gr … Die OTH Regensburg ist für ihre vorbildliche Personal- und Hochschulpolitik im Bereich Chancengleichheit und Diversity mit dem TOTAL E-QUALITY-Prädikat ausgezeichnet
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Entwicklung eines semi-parametrischen Modells - Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen - BESTE VORAUSSETZUNGEN - Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung - Programmiererfahrung mit Python und PyTorch und Kenntnisse in Deep Learning
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Berlin, Frankfurt, Hamburg, Köln, Luxembourg, München, Remote - Full-time - Permanent employee - Apply for this job - Let me introduce... With Sonia, doctors are successful doctors … We’re looking for a Machine Learning Engineer (ASR) to join our AI team
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Welcome to Nunatak and our Data & AI Lab! For our locations in Munich or Berlin, we are looking for a Machine Learning Engineer (m/f/d) to join us at the earliest possible date. Do you live for code, data, and algorithms, but also want to see your models generate real impact in practice
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And Skills To Help You Succeed … Familiarity with CI/CD tools, Docker, Kubernetes, and cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) AI/ML: Familiarity with frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, or similar Soft Skills
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Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung - Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter …
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Als »AI Platform Engineer MLOps und LLMOps (w/m/d)« gestalten Sie den stabilen und skalierbaren Betrieb dieser Plattform und entwickeln sie kontinuierlich weiter … Administration, Bereitstellung und Troubleshooting von Entwicklungsumgebungen, Modellen, Pipelines sowie Trainings- und Inference-Workloads
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Einarbeitung in den bestehenden RL-MCA - Durchführung einer Recherche, wie die Simulationsgüte quantifiziert werden kann - Erstellung einer Metrik zur Quantifizierung der Simulatorgüte - gegebenenfalls Durchführung von Studien zur Bestätigung der Metrik mit verschiedenen MCA
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Sie studieren derzeit erfolgreich an einer Hochschule Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang bzw. sind eingeschriebener Student mit hoher IT-Affinität - Interesse an Machine Learning und DevOps/MLOps-Prozessen
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