in München - Kennziffer – D MUC AEET - Die berührungslose Schaufel-Schwingungsmessung (BSSM) mittels Tip Timing ist ein etabliertes Verfahren zur Erfassung von Schaufelschwingungen und Spaltveränderungen in Triebwerkstests … Ziel dieser Arbeit ist es, ein Machine-Learning-basiertes Modell zu entwickeln, dass diese …
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Als MLOps Engineer bist Du ein integraler Bestandteil unseres Beratungsteams und arbeitest eng mit Kund:innen zusammen, um ML-Plattformen zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren … Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt
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in München - Kennziffer - FIP 573 -2026-01 - Unsere Vision: Emissionsfrei fliegen. Als Deutschlands führender Hersteller für Luftfahrtantriebe gestalten wir die Zukunft der Luftfahrt aktiv mit – technologisch, verantwortungsvoll und innovativ … Verständnis des End‑to‑End‑Lebenszyklus von ML‑Systemen und gute Kenntnis von …
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Entwicklung, Validierung und Rollout von Machine-Learning-Modellen im Einkauf - Analyse von Prozessen und Ableitung datengetriebener Lösungen - Zusammenarbeit mit Data Scientists, IT-Architekten und Fachbereichen in agilen Teams
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Apply now - Kontakt - University Recruiter - LinkedIn - Info - Stadt/Region - München (Deutschland) - Einstiegslevel … Collaborate with the research team on various AI/ML projects, contributing to the development and implementation of innovative solutions
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25.02.2026, Studentische Hilfskräfte, Praktikantenstellen, Studienarbeiten … In contrast, data-driven approaches based on deep neural networks eliminate the need for explicit modeling and therefore have the potential to outperform classical designs
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Dein Herz schlägt für Software? Gestartet als Spin-off der TU München, haben wir, die MVTec Software GmbH, uns zu einem international führenden Softwareentwickler für industrielle Bildverarbeitung entwickelt … Du konntest idealerweise schon erste Erfahrungen mit Bibliotheken für maschinelles Lernen (z.B.scikit …
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Für unseren Kunden aus dem Pharma- und Life-Sciences-Umfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich MLOps, die produktive Machine-Learning-Systeme in einem regulierten, qualitätskritischen Umfeld verantwortet
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Enhance our ML/LLMOps and AI Agent infrastructure for model evaluation, testing, and deployment within an AWS environment. Evaluate and implement different LLM frameworks, AI agent architectures, and 3rd party APIs. Design and experiment with AI agent evaluation systems to measure reasoning quality, reliability, and …
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