Entwicklung eines semi-parametrischen Modells - Erstellung von Dokumentationen und Präsentationen - BESTE VORAUSSETZUNGEN - Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung - Programmiererfahrung mit Python und PyTorch und Kenntnisse in Deep Learning
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Entwicklung von Anwendungen in Cloud-Infrastrukturen zur Ableitung von räumlichen Datensätzen im Raster- und Vektorformat auf Basis von Satellitendaten - Implementierung, Wartung und Optimierung von ML/DL-Anwendungen in einer Docker-basierten Umgebung
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Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Biosignalen (z. B. ECG, EEG, PPG) … Signalverarbeitung, Feature Engineering und Datenanalyse - Validierung und Evaluation von Modellen anhand realer Messdaten
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Sensor Simulation & Modelling: Design and implement custom sensor models (e.g., ToF, RGB-D, LiDAR, IMUs) in simulation platforms such as NVIDIA Isaac Sim, leveraging USD for integration. Mechanical Simulation & FEA: Apply traditional numerical simulation techniques (e.g., FEA) to model mechanical behaviour of robotic …
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Unterstützung bei Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen für Computer-Vision-Anwendungen - Mitwirkung bei Implementierung, Evaluation und Optimierung von Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow - Datenaufbereitung, Experimentdesign und Performance-Analyse entlang des gesamten ML-Workflows
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TECH & Engineering - Vollzeit München, Germany … You will drive technical strategy and architecture across data science, MLOps, and engineering teams, ensuring alignment with business objectives and communicating system designs to tech leadership
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TECH & Engineering - Vollzeit München, Germany - Jetzt bewerben - Jetzt bewerben - You want to help build the central MLOps/LLMOps Platform that supports over 80 Data Scientists and ML Engineers worldwide? Then join our Data Science team and design and build scalable solutions for classical ML use cases and next-generation LLMOps …
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Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform … Entwicklung von APIs und Microservices für AIFunktionalitäten - Aufbau und Betrieb von MLOpsPipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen
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Develop, train, and improve machine learning models for geospatial and satellite imagery analysis; Contribute to the full ML lifecycle, including experimentation, evaluation, deployment, monitoring, and maintenance; Work on production systems that process large-scale satellite and geospatial datasets
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Bachelor's or Master's degree in Engineering, Computer Science, or a related field. 5+ years of experience in MLOps and machine learning, including end-to-end lifecycle management and hands-on work with natural language processing and image processing techniques
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