Du entwickelst eigenverantwortlich unsere AWS Landing Zone und Multi-Account-Strategie weiter und setzt Architekturstandards um - Du designst skalierbare, hochverfügbare und sichere Plattform-Services - Du treibst Automatisierung und Infrastructure-as-Code (z. B
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Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Cloud- und Plattformlandschaft (AWS) und übernimmst dabei eine Schlüsselrolle im Platform Engineering - Du definierst technische Standards, Best Practices und Governance für eine skalierbare und stabile Plattform
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Du bist für die Konfiguration und den Betrieb von Cloud-basierter Infrastruktur oder Cloud-nativen Anwendungen auf AWS verantwortlich und berücksichtigst dabei DevOps-Prinzipien und -Methoden (Infrastructure-as-Code, CI/CD, Containerisierung)
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Du berätst zu effizienter und nachhaltiger Umsetzung von AWS Architekturen … Du setzt komplexe Konfigurationen unter Berücksichtigung von Konzern- und Compliancevorgaben um … Du berätst zu Best Practices für Multi-Cloud Umgebungen und Strategien
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Du konzipierst, entwickelst und optimierst unsere AWS Cloud-Architektur unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Security, Governance und Wirtschaftlichkeit - Du bewertest Architektur- und Lösungskonzepte für neue sowie bestehende IT-Systeme und leitest daraus nachhaltige Cloud-Lösungen ab
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Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen - Responsibilities: Als Teil unseres innovativen und internationalen Teams leisten wir einen wertvollen Beitrag bei der Beratung zu und der Realisierung von Cloud-Strategien (z
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Erfahrung mit Hochverfügbarkeits- und Disaster-Recovery-Konzepten - Kenntnisse im Betrieb von Datenbanken und serverlosen Architekturen - Erfahrung im regulierten Umfeld (Finanzdienstleistungen, DORA, ISO 27001) - AWS-Zertifizierungen
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Bei uns kennt jeder jeden, Wissen wird geteilt und niemand bleibt mit einem Problem allein. Gemeinsam entwickeln wir Cloud-native Anwendungen und eigene SaaS-Lösungen auf AWS, skalierbar, sicher und kosteneffizient. Dabei liefern wir nicht einfach nur Technologie ab, wir arbeiten eng mit den Teams unserer Kunden …
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Big Data & Analytics Technologien: Routiniert einsetzbare Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark im Projektkontext, mit fundierten Technologieentscheidungen. Cloud-Kompetenz mit AWS und GCP: Detaillierte Kenntnis der relevanten Cloud Analytics Services von AWS und GCP, mehrfach im Einsatz und …
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Muss-Anforderungen … Erfahrung mit Programmierung in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, Java, C#, TypeScript (ab 3 Jahre) - Erfahrung im Umgang mit/Einsatz von Container-Technologien (Docker oder vergleichbare Technologien)
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