Ausbildung & Erfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium (oder eine vergleichbare Qualifikation) mit und hast bereits praktisch mit Komponenten wie Spark, Kafka, Airflow o. Ä. gearbeitet – idealerweise in produktionsnahen Projekten
1
Leidenschaft für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an - Erfahrung und Ausbildung: Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) bringst du bereits mindestens dreijährige Erfahrung mit dem Cloud Analytics …
2
Du hast erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering gesammelt, beispielsweise durch Berufserfahrung, Studium, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und erste Erfahrungen mit Python für die Verarbeitung und Analyse von Daten
3
In order to support our PLM data landscape, Airbus is looking for a … We are seeking a highly skilled and adaptable Lead Data Engineer to drive the evolution of our Product Lifecycle Management (PLM) data landscape. In this role, you will bridge the gap between business strategy and technical execution, serving as the core …
4
Bereitschaft, Zielgerichtete Trainingsangebote zu nutzen - Responsibilities: Arbeiten an herausfordernden Projekten - Zusammenarbeiten im interdisziplinären Team - Teilnahme an zielgerichteten Trainings - Mitgestaltung der KI-Transformation
5
Verständnis von Cloud-Strategien: Du kannst Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC-Technologien (Terraform, Ansible oder Puppet). Interesse an Projekten: Du hast Interesse am abwechslungsreichen Projektgeschäft durch regionale und überregionale …
6
Konzeption und kontinuierliche (Weiter-)Entwicklung digitaler Geo-, Daten- und Analyseanwendungen - Integration, Modellierung, Aufbereitung und Qualitätssicherung relevanter Geo-, Umwelt- und Fachdaten - Analyse fachlicher Anforderungen sowie deren Übersetzung in nachhaltige Daten-, Schnittstellen- und …
7
Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Architekt, idealerweise in einem Unternehmen mit Web- und App-Produkten … Datenintegration: Nutzung eines zentralen Data-Warehouse mit diversen Datenquellen (Kassensysteme, Vertriebsdaten, Bewegungsdaten, Webtracking und E-Commerce-Daten entlang der gesamten …
8
Datenintegration: Du nutzt ein zentrales Data-Warehouse mit vielfältigen Datenquellen: Kassensysteme, Vertriebsdaten, Bewegungsdaten, Webtracking sowie E-Commerce-Daten entlang der gesamten Customer Journey – von Produktlisting über Warenkorb bis zu Payment und … Anforderungsmanagement: Du bist die zentrale …
9
You will develop and maintain IT applications for risk management and regulatory reporting, which are used to measure, monitor, control, and report risks • You will analyze banking-related issues in close cooperation with colleagues in the department and advise on technological implementation options in the bank´s data …
10