Entwickle KI-Lösungen: Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Data-Science- und KI-Lösungen – vom Proof-of-Concept bis hin zu operativen Machine-Learning-Modellen. Gestalte die Zukunft mit: Du arbeitest an unserer strategischen Neuausrichtung im Bereich Künstliche Intelligenz und Smart Data und übernimmst …
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konkret heißt das: Dreijähriges duales Studium ab Herbst 2027 mit Wechsel zwischen der dreimonatigen Theoriephase an der DHBW Heilbronn und der Praxisphase bei der Lidl Stiftung - Vermittlung von Methoden und Technologien der Informatik sowie Data Analysis, Big Data und Machine Learning an der DHBW im Vordergrund
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Dieser Studiengang bereitet Dich darauf vor, den digitalen Wandel in Unternehmen voranzutreiben und aktiv mitzugestalten. Dazu werden Grundlagen der Informatik und der Wirtschaftsinformatik mit Kerninhalten der Data Science kombiniert
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In der Studienrichtung Data Science lernst du, wie aus großen Datenmengen Informationen generiert werden, um Handlungsempfehlungen abzuleiten und wie Künstliche Intelligenz zur Lösung betrieblicher Fragestellungen eingesetzt werden kann
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Intelligente Daten, smarte Entscheidungen: Baue dir Data-Science-Fachwissen auf und entfalte dein Potenzial im internationalen Einkauf, Controlling, oder in der Logistik … Dreijähriges duales Studium ab Herbst 2027 mit Wechsel zwischen der dreimonatigen Theoriephase an der DHBW Heilbronn und der Praxisphase bei der Lidl …
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BBBank eG - Better Banking - Wir sind die größte genossenschaftliche Privatkundenbank in Deutschland … Während dem dualen Bachelorstudium Data Science und künstliche Intelligenz besuchst du die Vorlesungen an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Karlsruhe
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Der Studienanteil an der Dualen Hochschule in Ravensburg liefert die theoretischen Grundkenntnisse für die Praxisanteile im Unternehmen, in welchen wir einen direkten Einblick in das Arbeitsgebiet bieten. Theorie- und Praxisanteil wechseln sich dabei regelmäßig ab
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Der Studienanteil an der Dualen Hochschule in Ravensburg liefert die theoretischen Grundkenntnisse für die Praxisanteile im Unternehmen, in welchen wir einen direkten Einblick in das Arbeitsgebiet bieten. Theorie- und Praxisanteil wechseln sich dabei regelmäßig ab
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Was Du bei uns bewegen kannst - Durchführung von KI-Analysen - Arbeiten mit Cloud-basierten Plattformen - Modellierung von Meta-Modellen und Schemata - Arbeiten mit grafischen Benutzeroberflächen - Optimierung der Verarbeitung und Speicherung von Daten
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Abitur, (fachgebundene) Hochschulreife oder Fachhochschulreife · Starkes Interesse an Mathematik und Informatik sowie an Datenanalyse, KI und Automatisierung (Industrie 4.0) … Zugang zu Netzwerken sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Bereich Data Science, IT und Prozessoptimierung
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