ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Universitäts-Diplom bzw. Master) mit quantitativer Ausrichtung in den Fachrichtungen Geografie, Geowissenschaften, Sozialwissenschaften, Informatik, Volkswirtschaft, Statistik oder ein …
1
Sie arbeiten abwechselnd an interessanten Projekten im Betrieb und an der Dualen Hochschule in Lörrach. Sie erfahren alles Wissenswerte rund um Data Science und haben die Möglichkeit, sich spezifisches Know-how anzueignen in den Bereichen Data Analytics, Data Engineering, KI & Machine Learning sowie Intelligence Engineering
2
Responsibilities: Der Bachelorstudiengang vermittelt praxisorientierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik, Statistik und Betriebswirtschaftslehre - Analysieren und Lösen betrieblicher Fragestellungen mit Data-Science-Methoden
3
Mit dem Studium "Data Science und Künstliche Intelligenz" beschäftigst du dich mit allen Aspekten von Informations- und Kommunikationssystemen in Unternehmen - Wie du hierfür die betrieblichen Strukturen und Abläufe aus einer betriebswirtschaftlichen Perspektive analysierst, um sie anschließend durch IT-Systeme zu …
4
Du möchtest mit smarten Lösungen die Welt der Banken-IT revolutionieren? Bei uns lernst du, wie du innovative Data-Science- und KI-Lösungen entwickelst, die unseren Kunden das Leben erleichtern. Gemeinsam gestalten wir die digitale Transformation – nach dem Motto: „Wir machen das Leben leichter mit KI
5
Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln - auch im Kontext KI - Responsibilities: betriebliche Fragestellungen mit Data-Science-Methoden zu analysieren und zu lösen - Intelligente Anwendungen durch Datenanalyse und den Einsatz von KI zu entwickeln
6
Für diese Position verfügen Sie über ein abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in den Bereichen - Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Abschluss - Eine Promotion oder ein gleichwertiger Nachweis wissenschaftlicher Qualifikation ist Voraussetzung
7
Konzeption und Implementierung datengetriebener Lösungen zur Analyse und Bewertung klinischer Behandlungsdaten - Durchführung fundierter statistischer Analysen zur Beantwortung medizinischer und wissenschaftlicher Fragestellungen
8
Neben Methoden und Techniken zum Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten lernen Sie beispielsweise die Anwendung von KI-Technologien wie Machine Learning, neuronalen Netzen und Sprachverarbeitung zur Lösung komplexer Probleme kennen
9
Neben Methoden und Techniken zum Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten lernen Sie beispielsweise die Anwendung von KI-Technologien wie Machine Learning, neuronalen Netzen und Sprachverarbeitung zur Lösung komplexer Probleme kennen
10