Ausbildung: Sie haben ein Studium der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder einen vergleichbaren Studiengang erfolgreich abgeschlossen. Erfahrung: Idealerweise haben Sie (erste) Berufserfahrung im aktuariellen Bereich der Privaten Krankenversicherung (z
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Minimum 4 semester of studies in (Bio-) Statistics, Mathematics, Data Science, or related quantitative fields, with a solid foundational understanding relevant to your chosen internship focus (methodology, applications, or statistical implementation)
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At least 1 year of experience with R programming. Experience with transcriptomic data is highly preferred. Soft and technical skills: Strong foundation in statistics and/or bioinformatics. Good understanding of deep learning and AI
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Standort Berlin, 40 Stunden die Woche - Verstärke unser Team - Was wir tun … Für unseren Standort in Berlin suchen wir in Vollzeit oder Teilzeit ab sofort eine*n Psychometrician / Statistiker / Psychologe mit Schwerpunkt Statistik
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Master's degree or PhD in (bio-)statistics, mathematics or a related discipline … Solid statistical programming skills, preferably with R - Very good written and oral communication skills in English … Excellent framework conditions: state-of-the-art equipment and opportunities for international networking at the highest …
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The Senior Manager Biostatistics is responsible for statistical activities in support of clinical trials and NDA submission, including but not limited to the following: contributing to development strategies, trial designs, authoring statistical sections of …
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Sie verantworten als zentrale Ansprechperson für verschiedene Ämter des Sozialdezernats die Steuerung und Abwicklung der rechtskreisübergreifenden Abrechnung der Schuldnerberatung inkl. Berichtswesen, Kostenplanung und -überwachung
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Statistischer Vierteljahresbericht, „Statistik aktuell“ oder das Open-Data-Portal … Abgeschlossene Laufbahnausbildung des gehobenen Dienstes der allgemeinen Verwaltung (abgeschlossenes Studium zum*zur Diplom-Verwaltungswirt*in bzw. Bachelor of Arts - Public Administration) oder abgeschlossenes Hochschulstudium (FH-Diplom/Bachelor) …
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Analyse und Aufbereitung komplexer Sekundärdaten (z.B. Krankenkassen- und Registerdaten) … Abgeschlossenes Hochschulstudium in einer statistisch geprägten Fachrichtung (z.B. Statistik, Mathematik, Data Science, Epidemiologie oder ein verwandtes quantitatives Fach)
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Sie beschäftigen sich mit der Etablierung statistischer Auswertemethoden in SAS: Dies umfasst neben der Einarbeitung in das Anwendungsgebiet des statistischen Prozessmonitorings (SPC), die selbständige Anwendung biostatistischer Methoden zur Bewertung der Prozessfähigkeit und des Trendings
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