Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI und LLMs - Technische Umsetzung von Proof-of-Concepts und innovativen Plattformlösungen - Beratung von Kunden und Stakeholdern auf Enterprise-Level - Enge Zusammenarbeit mit DevOps, Data Scientists und Enterprise Architects
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Integration und Betrieb: Du übernimmst den Aufbau, die Pflege und die Weiterentwicklung von Microsoft 365 Copilot-Funktionen sowie Automatisierungslösungen innerhalb der internen IT des CANCOM-Konzerns … Compliance & Sicherheit: Du bist zuständig für die Einhaltung von Compliance- und Sicherheitsvorgaben innerhalb der …
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Prozessanalyse und -modellierung zur Automatisierung und KI-Nutzung … Konzeption technischer Lösungsansätze in Kooperation mit internen und externen Experten - Erstellung von Bewertungs- und Entscheidungsvorlagen - Projektmanagement und Koordination technischer Schnittstellen
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Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft
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Übernahme der architektonischen Verantwortung für das Event Management System sowie den strategischen und technologischen Aufbau unserer AIOps-Plattform - Strategische Konzeption von Maßnahmen zur Weiterentwicklung bestehender Strukturen sowie Steuerung der Migration und Integration auf die Plattform
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Analyze competitor activities and solutions that leverage GenAI within the compression and industrial markets - Summarize and present research findings, market insights, and technology assessments to the portfolio development team
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Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen. Verantwortung für End-to-End-Lösungen
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Advise our customers by understanding the customer’s business process and objectives … Work with customers, demonstrate features, tune models, optimize model performance, profiling, and bench marking. Troubleshoot and find solutions to issues training/serving models in a large-scale environment
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Enge Zusammenarbeit mit unseren Upskilling Areas, um Trainingsinhalte, Demos und Übungen zu erstellen, zu verfeinern und für unterschiedliche Zielgruppen anzupassen … Sicherer Umgang mit Microsoft 365, Experte im Umgang mit KI und Automatisierung sowie Routine in der Demonstration praxisnaher Workflows
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Sichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch - Responsibilities: Entwickeln und Implementieren von AI-Lösungen auf dem Microsoft Azure AI Stack - Konzeption von Agent-basierten Use-Cases und Auswahl passender Azure-Services - Entwicklung von Agents: Prompt-Engineering, Tool-Integration, Multi-Agent-Orchestrierung
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