Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte mit klarem Business Fokus in einem interdisziplinären Team
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Sie entwickeln und programmieren innovative Algorithmen zur Datenanreicherung und -auswertung unterschiedlichster Datenquellen – u. a. ERP-Daten, Prozess- und Sensordaten. Sie treiben die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen mit datengetriebenen Lösungen aktiv voran
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Du entwickelst unsere Data Platform auf Basis von - Databricks weiter und unterstützt deren zuverlässigen - fachlichen Betrieb. Gemeinsam mit Stakeholdern aus Marketing, Vertrieb - und Customer Experience entwickelst Du - datengetriebene Lösungen auf Basis fachlicher
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Du unterstützt Projekte zur Datenanalyse und wirkst eng mit Fachbereichen zusammen, um Nutzungspotenziale zu identifizieren. Außerdem unterstützt du bei der Formulierung fachlicher Fragestellungen, der Bewertung und Anbindung von Datenquellen an unsere Plattform sowie bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen
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McKinsey & Company - Berlin + Veröffentlicht: Heute - Consulting / Beratung … As a data science consultant at QuantumBlack, you will work in multi-disciplinary environments harnessing data to provide real-world impact for organizations globally
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Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte mit klarem Business Fokus in einem interdisziplinären Team
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Bei Miebach Consulting erwarten dich anspruchsvolle Aufgaben entlang der gesamten Supply Chain. Von Anfang an übernimmst du Verantwortung in spannenden Beratungsprojekten, unterstützt durch ein fundiertes, individuelles Trainingsprogramm
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München (Hybrid), Stuttgart (Hybrid) - Vollzeit - Festanstellung - Auf diese Stelle bewerben - Deutsch - Welcome - Du möchtest mit Data Science echten Impact in technologisch anspruchsvollen Projekten schaffen? Dann bist du bei INVENSITY genau richtig
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Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen - Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning - Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
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